Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Amato G., Falchi F., Rabitti F., Vadicamo L. (2014)
  Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches
  in EAGLE 2014 - First EAGLE International Conference, Parigi, Francia, 29-30 September - 1 October 2014
  (literal)

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• Amato G., Falchi F., Rabitti F., Vadicamo L. (literal)

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• 117 (literal)

Pagina fine

• 131 (literal)

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• Grant agreement: 325122 Tipo Progetto: EU_FP7 (literal)

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• http://www.eagle-network.eu/wp-content/uploads/2015/01/Paris-Conference-Proceedings.pdf (literal)

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• 26 (literal)

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• 14 (literal)

Note

• PuMa (literal)

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• CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy (literal)

Titolo

• Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches (literal)

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• 978-88-98533-42-8 (literal)

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• Silvia Orlandi, Raffaella Santucci, Vittore Casarosa, Pietro Maria Liuzzo (literal)

Abstract

• In this paper, we consider the task of recognizing inscriptions in images such as photos taken using mobile devices. Given a set of 17,155 photos related to 14,560 inscriptions, we used a ð'~-NearestNeighbor approach in order to perform the recognition. The contribution of this work is in comparing state-of-the-art visual object recognition techniques in this specific context. The experimental results conducted show that Vector of Locally Aggregated Descriptors obtained aggregating Scale Invariant Feature Transform descriptors is the best choice for this task. (literal)

Editore

• Casa Editrice Università La Sapienza (Editore)

Prodotto di

• Digital Libraries (ICT.P08.010.002) (Modulo)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• GIUSEPPE AMATO (Persona)
• FABRIZIO FALCHI (Persona)
• FAUSTO RABITTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• GIUSEPPE AMATO (Persona)
• FAUSTO RABITTI (Unità di personale interno)
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• FABRIZIO FALCHI (Persona)

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Digital Libraries (ICT.P08.010.002) (Modulo)

Editore di

• Casa Editrice Università La Sapienza (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Inscriptions visual recognition. A comparison of state-of-the-art object recognition approaches" (Insieme di parole chiave)