CPSM 2021-2022 - MODULO 2 - Annesso di Programma per l'implementazione di un sistema sperimentale di assimilazione dati per l'analisi e la previsione meteorologica - MODULO 2 (Resp. M. MIGLIETTA) (DTA.AD003.694)
Thematic area
Earth system science and environmental technologies
Project area
Rischi ambientali, naturali e antropici (DTA.AD003)Structure responsible for the research project
Institute of atmospheric sciences and climate (ISAC)
Project manager
MARIO MIGLIETTA
Phone number: +39 049 8295926
Email: m.miglietta@isac.cnr.it
Abstract
L'Annesso ha per oggetto l'implementazione di un sistema sperimentale di assimilazione dati per l'analisi e la previsione meteorologica per orizzonti temporali fino a 6-12 ore. Al fine di migliorare le previsioni meteorologiche nel brevissimo termine, si è deciso di procedere in modo parallelo con delle soluzioni sperimentali, in particolare l'utilizzo della tecnica Four Dimensional Data Assimilation (FDDA). FDDA è sostanzialmente una tecnica di nudging: il modello prognostico WRF viene forzato nel passato ad assumere i valori dei campi meteorologici forniti dalle osservazioni disponibili; le condizioni iniziali sono quindi rappresentate da analisi che sono aggiornate continuamente via via che nuovi dati sono resi disponibili. Questo consente di rappresentare in dettaglio le strutture fini del campo di vento all'istante iniziale della simulazione. Tale informazione, proveniente dai dati osservati, viene quindi proiettata in avanti nel tempo per alcune ore nella simulazione lasciata libera di evolvere senza nudging in modalità prognostica.
Goals
Tale tecnica ha il vantaggio della semplicità e della rapidità di esecuzione, rendendola pertanto particolarmente appropriata per finalità di nowcasting e previsione a brevissima scadenza.
Start date of activity
27/12/2021
Keywords
sistema sperimentale, analisi, previsione meteorologica
Last update: 12/03/2025