Sviluppo di tecniche di modellizzazione della dinamica protratta nel tempo della cronicità dell'asma del bambino secondo modelli multi-stato e a rischi competitivi. (DSB.AD008.089)
Area tematica
Area progettuale
Tecnologie Applicate alle Scienze Biomediche (DSB.AD008)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto per la Ricerca e l'Innovazione Biomedica (IRIB)
Responsabile di progetto
STEFANIA LAGRUTTA
Telefono: 090916809680
E-mail: lagrutta@irib.cnr.it
Abstract
Il gruppo studiato è costituito da 313 pazienti ambulatoriali asmatici di età compresa tra i 4 e i 17 anni, steroid naïve al baseline (35% intermittenti, 65% persistenti), consecutivamente arruolati da Settembre 2011 ad Giugno 2016 presso l'ambulatorio di ricerca di allergologia e pneumologia pediatrica. Tutti i pazienti sono stati sottoposti all'esame spirometrico per la valutazione della funzione polmonare. FEV1%pred e FEV1/FVC %pred sono state dicotomizzate per creare due stati per ogni indicatore considerato, <80% (Stato1) e >80% (Stato2) per FEV1pred e <90% (Stato1) e >90% (Stato2) per FEV1/FVCpred. Un modello multistato di Markov, corretto per età, genere, livello di severità, esposizione al fumo passivo, BMI è stato impiegato per stimare le probabilità di transizione nel tempo. L'osservazione nel follow-up di 18 mesi della crescente probabilità di transizione verso lo Stato2 del FEV1pred e del FEV1/FVCpred conferma l'efficacia long-term della terapia di fondo. Nei pazienti con asma persistente il riscontro del progressivo miglioramento del FEV1pred suggerisce che il mantenimento del regolare follow-up è utile per l'adattamento del regime terapeutico.
Obiettivi
Gli obiettivi dello studio sono: (i) calcolare le probabilità di transizione da <80% (Stato1) a >80% (Stato2) del FEV1%pred e da <90% (Stato1) a >90% (Stato2) del FEV1/FVC %pred; (ii) stimare l'andamento temporale di FEV1pred e FEV1/FVC %pred, in una coorte di asmatici seguiti per 18 mesi con visite trimestrali stratificati per severità (ICS dose dipendente).
Data inizio attività
01/01/2015
Parole chiave
bambino, asma, analisi statistica
Ultimo aggiornamento: 24/03/2025