Metodologie di Computer Vision per il riconoscimento di profili in alluminio (DFM.AD001.213)
Area tematica
Scienze fisiche e tecnologie della materia
Area progettuale
Sensori multifunzionali e dispositivi elettronici (DFM.AD001)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti "Eduardo Caianiello" (ISASI)
Responsabile di progetto
PIERLUIGI MAZZEO
Telefono: 3408019212
E-mail: pierluigi.mazzeo@cnr.it
Abstract
Il progetto prevede la progettazione di una macchina di visione per il riconoscimnto automatico di forme di profilato di alluminio.
Obiettivi
- Studio e progettazione di un sistema di visione
- Software di riconoscimento dei profilati dalla foto acquisita
Data inizio attività
01/10/2018
Parole chiave
computer vision, pattern recognition, deep learning
Ultimo aggiornamento: 23/03/2025