Bando Assegni 2021 - Cofinanziamento privato - artIficial INtelligence Text Enrichment foR impROving biG dATa procEssing - INTERROGATE (DSB.AD008.738)
Area tematica
Area progettuale
Tecnologie Applicate alle Scienze Biomediche (DSB.AD008)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di fisiologia clinica (IFC)
Altre strutture che collaborano al progetto di ricerca
Responsabile di progetto
GIORGIO IERVASI
Telefono: 050 3152017
E-mail: giorgio.iervasi@cnr.it
Abstract
Della enorme quantità di dati attualmente disponibile per un'organizzazione (impresa, ente ecc.) solo il 20% è rappresentato da dati strutturati, l'altro 80% è solitamente disponibile in forma di testo libero. Uno dei metodi per estrarre valore da questi dati è utilizzare tecniche di Text Mining con il fine di migliorare ricerca, elaborazione e analisi. Obiettivo del progetto INTERROGATE è definire un'architettura Big Data, basata su soluzioni open source, che consenta di applicare complessi modelli di Text Mining a grandi quantità di dati in modo scalabile. Tali modelli, basati sulle più avanzate tecniche di AI (deep learning), arricchiranno le risorse testuali con nuove informazioni strutturate, allo scopo di abilitare inedite e potenti funzionalità di ricerca, aggregazione ed analisi.
Data inizio attività
01/01/2022
Parole chiave
Big Data, intelligenza artificiale, Machine Deep Learning
Ultimo aggiornamento: 19/05/2024