Creazione di un percorso ottimizzato per il flusso dei dati e la gestione del paziente con quadro clinico e radiologico compatibile con COVID-19 - OPTIMISED (DSB.AD002.097)
Area tematica
Area progettuale
Cardiovascolare (DSB.AD002)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di fisiologia clinica (IFC)
Responsabile di progetto
LUNA GARGANI
Telefono: 050 315
E-mail: luna.gargani@ifc.cnr.it
Abstract
L'epidemia da SARS-CoV-2 che recentemente ha colpito l'Italia ha evidenziato alcune criticità nella gestione dei pazienti COVID-19+, dovuta soprattutto alla complessità della patologia. Molte strutture ospedaliere si sono trovate in difficoltà nel gestire i pazienti non disponendo di strumenti efficaci per prevedere l'evoluzione della patologia. Pertanto, queste esperienze hanno sottolineato la necessità di identificare e validare strumenti diagnostici precoci capaci di predire l'out-come clinico di questi pazienti. Infatti, la diagnosi, attualmente basata sulla rilevazione di RNA virale tramite real-time PCR, non fornisce informazioni sulla gravità e sulle possibili evoluzioni della malattia. Inoltre, la mancanza di evidenze "solide" sulla patologia ha determinato un disomogeneo approccio diagnostico-strumentale.
Data inizio attività
01/03/2021
Parole chiave
TC Torace, Ecografia, intelligenza artificiale
Ultimo aggiornamento: 20/05/2024